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基于深度学习的疟疾检测
作者:刘银萍 尹明 陈平 曾奕秋
关键词: 疟疾检测; 深度学习; 从头训练;
摘要：针对疟疾检测方法中的模型存在训练时间过长,权重参数冗余等问题,用疟疾数据集从头开始训练,更改输入图像的大小,直接对ResNet-50网络的深度和宽度进行缩减,研究采用深度学习技术快速、准确地检测疟疾。该方法缩短了模型训练时间,提高了疟疾分类精确度,缩小了模型权重参数大小。