- · 清华大学与美国布鲁金斯学会联合举办高级别闭门圆桌会议 探讨中美合作路径 共同应对新冠疫情[02/06]
- · 美术学院设计团队完成2021央视春晚动漫生肖吉祥物形象及周边衍生品设计[02/05]
- · 马来西亚IOI产业集团董事长李耀昇捐赠清华大学[02/02]
- · 新时代高校助力乡村振兴交流研讨会成功举办[02/01]
- · 清华大学电子工程系陆明泉教授荣获美国导航学会瑟洛奖并当选会士[01/29]
- · 清华大学全球战略布局项目2021年度工作交流会召开[01/23]
- · 清华大学召开2021年两院院士新春座谈会[01/20]
- · 清华大学召开2020年度校领导班子民主生活会[01/19]
基于模糊数学模型的随机脉冲信号去除研究
作者: 杨积凤 [1] 王敬国 [2]
关键词: 特高频 局部放电 随机脉冲信号 模糊聚类
摘要:针对特高频局部放电测量中的随机脉冲信号设计了模糊聚类统计排除的方法,利用信号归类得出随机干扰极有可能就是变压器箱体外部高压导体上的尖刺放电干扰串入进检测系统的干扰信号.实际工程应用表明:设计的模糊聚类能够很好地应用于实地检测,在对电力电缆接头局部放电在线检测的过程中,不仅可以对接头内部局部放电信号实现有效的测量,同时还可以对接头外部的随机干扰进行抑制或剔除.
上一篇: 基于视频图像技术的两不等跨连续梁振动研究
下一篇: 氟氮掺杂的有序介孔碳材料合成实验研究