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基于Logistic映射相空间重构神经网络短期风电预测
作者: 韩亚军 [1] ; 李太福 [2] ; 杨小强 [1]
关键词: 风速预测 相空间重构 自相关法 虚假零点法 BP神经网络
摘要：针对风速有很强的混沌特性，采用一种相空间重构理论短期预测方法，确定风速的最佳延迟时间和嵌入维数，然后对样本空间进行重构，使用BP神经网络进行短期风速预测。实验结果表明，该模型可以较高的得到短期发电功率预测精度。