灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用

作者: 孙进辉 [1] ; 于洋 [2] ; 李涢 [3]

关键词: 龋齿识别灰度共生矩阵神经网络 MIDEVA

摘要：以龋齿诊断为例,探讨了灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用。通过对患者龋齿图像的特征分析,采用从灰度共生矩阵中提取的4个参数作为神经网络的输入特征向量,经过对该神经网络的多次训练,实现龋齿的识别。利用Matlab与VC＋＋语言来设计龋齿诊断程序,并借助MIDEVA将其转化为脱离Matlab的工作环境的可执行程序,大大节省了系统资源。

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灰度共生矩阵和神经网络在医学图像处理中的应用

作者: 孙进辉 [1] ; 于洋 [2] ; 李涢 [3]

关键词: 龋齿识别 灰度共生矩阵 神经网络 MIDEVA

关键词: 龋齿识别灰度共生矩阵神经网络 MIDEVA